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索源

索源?檢測產(chǎn)品基于DNA甲基化高通量測序,結(jié)合圣庭專利Inline-codeTM低起始量檢測技術(shù),可以幫助轉(zhuǎn)移性腫瘤患者找到腫瘤的組織起源,覆蓋了肺癌、胃癌、食管癌和頭頸部腫瘤等13種腫瘤大類。是國內(nèi)首個運用表觀遺傳學(xué)鑒定診斷不明腫瘤類型的技術(shù)。能為中國不明原發(fā)腫瘤患者的病理診斷和臨床治療提供幫助,提升患者的臨床療效與生存獲益

索源

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技術(shù)專家

谷紅倉

谷紅倉博士作為圣庭醫(yī)療的首席科學(xué)家,是甲基化檢測主要發(fā)明人,最先建立以二代測序為基礎(chǔ)的簡化甲基化測序(RRBS)法。目前該方法已成為表觀遺傳學(xué)領(lǐng)域最常用的實驗手段之一,谷博士應(yīng)用甲基化技術(shù)在腫瘤早篩和腫瘤組織溯源方面積累了大量研究數(shù)據(jù),目前在進(jìn)一步結(jié)合圣庭的技術(shù)平臺進(jìn)行商業(yè)化應(yīng)用和技術(shù)創(chuàng)新。

產(chǎn)品優(yōu)勢
  • 采用獨家核心甲基化專利技術(shù),Nature子刊《Nature Protocols》發(fā)表,圣庭實現(xiàn)超微量 甲基化測序核心技術(shù)突破。

    圣庭醫(yī)檢所創(chuàng)始人谷紅倉博士在國際頂級期刊 Nature Protocols 發(fā)表文章并公布單細(xì)胞甲基化和轉(zhuǎn)錄組RRBS-SMART 技術(shù)方法(PMID: 34244697)。該技術(shù)對研究腫瘤細(xì)胞起源模式、監(jiān)測突變時間和進(jìn)度、早期 發(fā)育變化和腫瘤藥物篩選等具有重大意義。索源TM系列產(chǎn)品基于此項甲基化技術(shù)的深度應(yīng)用,目前已申請國家專利。

  • 大型回顧性及前瞻性臨床研究數(shù)據(jù)驗證,性能高效且真實可靠,整體溯源準(zhǔn)確性高達(dá)90% 以上。

    — 回顧性研究:13個癌種超1.8萬例樣本內(nèi)部驗證,整體溯源準(zhǔn)確性超過90%。

    — 真實世界研究:10個癌種237例原發(fā)灶不明腫瘤患者,臨床符合率高達(dá)91.1%。

  • TOD-CUP深度學(xué)習(xí)算法對腫瘤原發(fā)部位判斷準(zhǔn)確率高達(dá)96.0%

    圣庭與浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院合作,2020 年在 Brief Bioinform 上發(fā)表成果。作者使用了來自 24 種癌癥 類型的 10,553 份樣本,共鑒定出 538 個特征基因,用于推斷腫瘤組織類型。TOD-CUP 算法在外部臨床驗證中, 對于腫瘤部位明確的石蠟樣本,判斷準(zhǔn)確率高達(dá) 96.0%。該方法基于對原發(fā)癌和轉(zhuǎn)移癌樣本的微陣列和轉(zhuǎn)錄數(shù)據(jù)的分析,在推斷多種癌癥的組織起源上比以往研究具有更高的成功率。目前已申請國家發(fā)明專利。

相較于傳統(tǒng)檢測方法,CUP甲基化溯源檢測更具優(yōu)勢,結(jié)合圣庭病理專家團(tuán)隊會診, 進(jìn)一步提升穩(wěn)定性及檢出率。


檢測物質(zhì)

檢出率

適用疾病范圍

診斷客觀性

缺點

PET-CT

影像圖片

低(24-53%)

少,不適用于胃腸道、大 腦、泌尿系統(tǒng)等部位


(需人為主觀判斷)

檢出率低

免疫組化

組化標(biāo)志物

低(30-40%)

中,多癌種無特異性免疫 組化標(biāo)志物


(需人為主觀判斷)

檢出率低

腫瘤標(biāo)志物

蛋白質(zhì)/激素/多按

低(20-30%)

中,多癌種無特異性腫瘤 標(biāo)志物


(需人為主觀判斷)

敏感性或特異性偏低

甲基化溯源

DNA

高(綜合準(zhǔn)確性 93%)

中,多癌種無特異性免疫組化標(biāo)志物

強(qiáng)
(系統(tǒng)打分,結(jié)果客觀)

-

臨床應(yīng)用
  • 樣本類型:蠟塊、石蠟切片、手術(shù)組織、穿刺活檢組織

  • 樣本用量: 蠟塊:組織塊不小于5X5X5mm),送檢1-2塊; 手術(shù)樣本白片:連續(xù)切片15張,5um; 穿刺樣本白片:連續(xù)切片20張。5um; 穿刺活檢組織:長度≥10mm,至少2條;手術(shù)組織:不于5X5X 5mm,1-2塊

  • 樣本保存:新鮮組織,組織離體后10分鐘內(nèi)置于福爾馬林組織保存管中,常溫運輸;蠟塊和石蠟切片,常溫保存及運輸

  • 適用人群:原發(fā)灶不明的腫瘤、罕見的惡性腫瘤患者、無法明確新發(fā)或復(fù)發(fā)的腫瘤、分化程度差。病理診斷困難的腫瘤

索源科研項目文章
  • Anaive Bayes algorithm for tissue origin dia gnosis (TOD-Bayes) of synchronous multifocal tumors in the hepatobiliary and pancreatic system(IF=7.39)

  • TOD-CUP:a gene expression rank-based majority vote algorithm for tissue origin diagnosis of cancers of unknown primary(IF=11.6)

  • Smart-RRBS for single-cell methylome and transcriptome analysis(IF=13.49)

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